人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

北京疫情已经过了感染高峰期******

　　从今年1月8日起，新型冠状病毒感染调整为“乙类乙管”，作为首都，北京接下来将怎么应对？如何更有针对性地统筹疫情防控和生产生活？央视记者独家专访了北京市代市长殷勇。殷勇表示，北京的疫情已经过了感染的高峰期，下一阶段要科学地构建疫情的监测预警体系，对于新的变异病毒加强监测。

　　科学监测预警防好病毒变异

　　殷勇表示，“乙类乙管”不是不管，政府仍然要担当起疫情防控的相关责任。北京的疫情已经过了感染的高峰期，整个人群应该说在免疫能力方面已经构筑起了新的能力。下一阶段我们就是要科学地构建疫情的监测预警体系，包括一些哨点、医院发热门诊等，对于新的变异病毒我们加强监测，防止有变异以后可能会冲击我们目前已经恢复正常的社会生产和生活。

　　老年人血氧浓度降低可到社区医疗机构吸氧

　　殷勇说，要观察疫情在社区的传播方式和渠道，包括监测排污等，尤其是新的变种病毒可能带来的影响。这里主要就是老年人，还有有基础疾病的一些人，也包括儿童、孕妇，还有残障人士这样的群体，让他们尽可能地降低感染的风险，有一些老年人血氧浓度降低，可以到社区的医疗机构去吸氧。要继续推动疫苗接续接种，对于一些有重症风险的人群，可以及时提前进行一些医疗的干预措施。

　　要建强基层医疗让老百姓更方便

　　殷勇说，北京市将进一步完善医疗服务体系，包括120的转运、门急诊接待，以及重症救治等方面的能力建设，其中很重要的一个就是要建立分级分层的医疗体系。

　　这次疫情中，基层医疗发挥了关键作用，因为贴近百姓，非常方便。所以要加大向基层配置医疗资源的力度，增强服务保障能力。

　　要给企业一个休养生息的空间

　　殷勇说，要构建整个社会正常生产生活的服务保障能力，包括快递、外卖在内的重点行业，要帮助这些企业做好防护，以及人力上的准备。还要加大对企业的扶持力度，过去三年企业很不容易，承担了整个防疫的大量社会成本，要给企业一个休养生息的空间，让企业能够有进一步发展的空间，在确定今年的经济增长、税收指标与企业相关的时候，会考虑让企业能够有进一步的资源、财力等，去恢复和发展。（据央视新闻）